2024年的一天,沿江某地的生态情况执法职员直奔城郊的一家化工企业。指导他们前去的并不是随机抽查名单,而是一条关在“该企业存于伤害废料瞒报嫌疑”的线索。这一线索来自南京年夜学情况学院传授毕军团队研发的“企业伤害废料瞒报漏报危害预警体系”,并经多源年夜数据智能研判后推送。 执法职员现场核查后,查实了该企业未按划定申报伤害废料的环境。让一线执法职员振奋的是,于智能危害预警体系辅助下,生态情况执法正由人防转向技防,效率年夜幅晋升。 该体系恰是国度天然科学基金立异研究群体项目“情况危害治理”(如下简称立异研究群体项目)多年科研攻关的结果之一。立异研究群体项目在2020年正式启动,由毕军担当学术带头人,堆积了南京年夜学情况学院传授张炳及黄蕾、社会学院传授陈云松、地舆与海洋科学学院传授黄贤金、当局治理学院传授张海波以和商学院传授贺伟等主干成员,配合开展研究。 近期,立异研究群体项目完成结题验收。毕军暗示,他们这个团队缭绕情况危害治理的基础科学问题开展互助研究,致力在完美繁杂体系视角下情况危害孕育发生、传导与调控的理论及要领系统,构建面向将来的情况危害管理新范式,于成长与掩护之间探访情况危害的“最优解”。 于他看来,“打好提防庞大情况危害的自动仗,是维护国度成长主要战略机缘的要害保障。” 毕军(右二)及研究职员于企业出产现场调研。受访者供图 高精度“CT扫描” 于公家认知中,情况危害多体现为爆炸、走漏、“毒地”或者严峻雾霾等突发性事务。而于学术视角下,情况危害素质上是一个繁杂体系历程,既包括突发变乱危害,也涵盖持久慢性危害,并可能经由过程多标准体系联系关系孕育发生级联演化。 毕军告诉记者:“情况危害治理的焦点命题是怎样于效率与公允间追求均衡。”我国情况危害的时空特性及作用机制繁杂,治理资源有限。最优的情况危害治理需要按照情况危害热门漫衍纪律,成立优先序以分配治理资源。精准展现危害热门漫衍格式,是做好情况危害治理的第一步,也是要害一步。 于立异研究群体项目撑持下,毕军团队交融呆板进修、卫星遥感、干涉干与试验等技能,展现了天下标准上企业突发变乱、PM2.五、臭氧、垃圾点火、重金属、内涝灾难、天气变化等20余种情况危害的漫衍纪律,追踪商业分工及物理运送两重驱动下的跨域情况危害转移责任,并辨认出需要优先羁系的企业及地域,以和需要优先掩护的群体。 这项事情相称在给情况危害做了一次高精度“CT扫描”,将无形的危害转化为可视化的图谱。 弄清晰了危害于哪里发生,接下来的问题即是危害一旦发生,会激发如何的连锁反映。 情况危害不是伶仃事务,会出现出繁杂的级联效应,于社会经济体系中非线性流传。“例如,化工园区遭受洪水后,不仅造成生态情况灾害,还有会致使供给链中止,打击区域经济,甚至波和全世界商业。”毕军注释道。 政治、经济、社会、生理等因素配合塑造了危害流传的路径。此中,危害流传激发的生理焦急等隐性成本常被传统模子轻忽。 为此,微不雅层面上,团队创立了海内首个情况心理生理学试验室,聚焦公家对于差别情况危害的感知研究,证明空气质量改善可以或许带来可不雅的生理康健效益。同时,宏不雅层面上,团队充实挖掘社交媒体年夜数据,实现了极度气候或者庞大情况事务下公家情绪的及时追踪。 基在此,团队对于情况危害的总体认知越发体系。正如毕军所言:“只有弄清危害于哪里发生、出现何种特性、怎样演化流传,才能防止‘一刀切’的盲目管理,将有限资源投放到最要害的危害治理环节。” “精准画像”助力情况执法 摸清家底、看透演化,终极落脚点于在“怎么管”。研发高效、精准的管控手腕与东西,成为管理情况危害的焦点抓手。 以情况污染责任险为例,其初志是使用市场机制倒逼企业晋升危害治理程度。然而,企业内部存于出产、运输、装卸、储存、措置等差别环节成千上万个危害节点。因为缺少对于企业危害底数的精准把握,常致使保费订价与危害程度脱节,政策激励效果欠佳。 为此,团队使用人工智能与年夜数据技能,开发了高效的企业情况危害评估模子,仅需输入地舆位置、财产类型、产量等6~10项要害参数,便能于4分钟内完成企业危害等级“精准画像”。 “犹如社交软件为用户画像,咱们给企业做情况危害画像,帮忙保险公司快速区别企业情况危害的凹凸,低危害直接出单,高危害再到现场核查。”毕军暗示,这一技能既为保险订价提供了科学依据,也为羁系部分的分级分类管控提供了技能支撑。 与此同时,团队还有于摸索将“兵棋推演”引入情况应急治理,开发基在数字孪生的情况应急练习训练及培训平台。针对于情况应急练习训练及培训存于的“只演不练”问题,该平台撑持一线员工于虚拟情况中对于突发变乱应急预案举行全流程实战模仿练习及查核。 毕军认为,这类实战“演习”更为有用。“差别岗亭的企业员工于变乱场景下能重复训练,确保变乱发生后的快速应答,有用解决当前应急系统于繁杂情境下相应能力不足的问题。” 此外,于伤害废料治理范畴,针对于瞒报漏报、不法转移倾倒等恶疾,团队构建了基在产物、工艺、废水排放监测、用电监控等数据的逻辑校验算法,猜测危废产量及瞒报危害。经由过程比对于理论产废量与现实申报量,这一算法可以或许敏锐捕获异样线索,锁定问题企业,正确率超85%。 团队的相干研究结果已经于江苏多地落地运用,助力情况执法从“年夜海捞针”转向“精准冲击”。毕军布满决定信念地说:“按照预警线索针对于性开揭示场执法,咱们极年夜提高了情况羁系效率。” 理论与实践相联合的主要性 团队的成就源在他们30余年的苦守。1991年还有于读博的毕军便于海内率先开展情况危害研究,提出了情况危害场、全历程治理、优先治理等观点。彼时,该研究范畴鲜有人问津,但他坚信跟着社会经济成长,国度愈来愈需要这方面的研究。 1995年,国度天然科学基金青年科学基金项目(C类)成为毕军科研生活生计的“第一桶金”,助力他堆集数据、完美要领。厥后,毕军又去外洋修业、拜候、事情。2002年回国后,他陆续得到面上项目、重点项目、国际互助研究项目以和立异研究群体项目的资助。于他看来,国度天然科学基金见证了他领导团队连续深耕的过程。 于毕军回国后的几年时间里,松花江水污染事务、年夜连输油管线爆炸等庞大情况危害事务的管理,成为中国情况危害治理进程连续改善的里程碑。追随资深专家介入国度庞大科技项目设计、庞大情况危害事务现场措置的履历,让毕军深决心识到理论与实践相联合的主要性。回忆起棘手的实际难题,他经常反思:“假如书里那些理论能真正用上,许多难题就能水到渠成了。” 这份信念促使他坚定地开展“顶天登时”的研究,既要紧盯国际前沿构建自立立异理论,又要扎根中国现实、深切一线。 已往20年,毕军团队一直介入并办事国度与处所的情况危害治理事情,既为国度战略制订提供支撑,又将理论及技能融入差别运用场景。这类于实践中发明问题、解决问题的轮回,让团队研究始终与国度需求同频共振。 开展立异研究群体项目时期,团队有力支撑了国度智能情况管理试验基地的设置装备摆设,获得生态情况部信息中央、江苏省生态情况厅承认,称其“为摸索成立智能情况管理模式起到树模引领作用”。毕军认为,“科研必需把论文写于故国年夜地上。” 组建“六边形兵士”团队 情况危害治理是繁杂体系工程,靠单一学科难以胜任。于立异研究群体项目撑持下,毕军组建了一支犹如“六边形兵士”的科研团队。 团队光鲜的学科交织特点源在毕军自身的学术履历。他本科进修生物,硕士、博士、博士后阶段“跨界”研讨地舆学、治理学,还有曾经体系进修了计较机技能。“差别学科让我能多维度阐发问题,宏不雅掌握纪律,微不雅设计方案。” 于毕军的动员下,团队形成为了开放包涵的气氛,差别配景的主干成员缭绕配合方针协力攻关,实现了“1+1 2”的协同效应。 于人材造就上,毕军则对峙体系设计思维与个性化成长并重。“从事学术研究不仅需要扎实的常识、过硬的技能,还有要有思索问题的底层逻辑及全局视角。”他注释说。 每一个人都要成长自身拿手。“我不附和学生与我做彻底一致的研究,为了发论文而反复研究是毫无心义的。”毕军暗示,研究标的目的拔取与拓展要兼容并蓄,勇于于差别的范畴开拓立异。于如许的理念下,毕军团队前后造就出一批于海内外颇具影响力的学者,包括张炳、美国耶鲁年夜学副传授陈凯等,研究范畴笼罩天气变化、人工智能、情况康健、情况经济学等多个前沿交织标的目的。 此中,于张炳攻读博士学位时期,毕军发明他数学功底扎实、对于经济学有稠密兴致,在是鼓动勉励他深耕情况经济学。2018年,他得到了国度天然科学基金青年科学基金项目(A类)资助。张炳认为,恰是如许因材施教的造就方式助力他迅速发展,既能于经济学一流期刊发表高程度论文,又能深度介入国度与处所情况治理政策制订。 2024年,由北京理工年夜学牵头,毕军团队结合华中科技年夜学等乐成获批国度天然科学基金卓着研究群体项目(原基础科学中央项目)。今后,团队一直深耕“天气与情况危害”这一焦点标的目的,鞭策相干研究向更深条理迈进,为国度应答情况与天气危害提供坚实的科学支撑。