米兰官网-医学影像的核心目标是解决临床痛点—新闻—科学网

“患上益在生物、化学及物理范畴的新发明，以和人工智能的呈现，医学影像范畴正于履历巨年夜的立异。”2026年年头，《柳叶刀》发布了一本新期刊《柳叶刀-医学影像与诊疗》（The Lancet Medical Imaging Theranostics），创刊主编Ali Landman博士于“主编寄语”中暗示。

近日，Ali接管了《医学科学报》的专访。她指出，以技能为驱动的医学影像最近几年来已经取患上多项冲破性进展，例如高分辩率成像与四维超快速成像技能的成长。但她同时提到，将来5到10年，该范畴仍面对诸多亟待霸占的难题，包括新技能与临床需求不匹配、人工智能技能的靠得住性等。

Ali暗示，《柳叶刀-医学影像与诊疗》的焦点上风，于在搭建放射科大夫、核医学科大夫、技能职员与各专科临床大夫之间的交流互助平台，“但愿经由过程这必然位，鞭策影像研究结果于影像学科及各医学专科的临床转化，真正让患者获益”。

《医学科学报》：《柳叶刀-医学影像与诊疗》的开办初志是甚么？相较在其他已经有的影像学期刊，期刊编纂团队重点存眷哪些详细研究范畴？

Ali Landman：全世界规模内，不管是于研究还有是临床运用层面，医学影像都是一门成长极其迅速的学科。当下，各种新技能不停涌现、生物学新看法层见叠出，人工智能也慢慢融入该范畴。是以，柳叶刀开办如许一本期刊，专门展示该范畴的各项进展，为鞭策影像技能运用、改善康健终局的各界从业者搭建交流平台。

《柳叶刀-医学影像与诊疗》将刊发高质量的临床研究与综述类文章，内容笼罩所有成熟和新兴的诊断、参与影像技能，包括计较机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声、正电子发射断层扫描（PET）、核医学技能、参与影像技能，也涵盖各医学专科的诊疗学内容。研究规模贯串康健与疾病的全周期，笼罩疾病筛查、诊断、医治等各个环节，合用在差别春秋段人群。

《医学科学报》：从全世界视角来看，您认为当前医学影像与诊疗学的成长趋向是甚么？怎样对待该范畴最近几年来发生的变化？

Ali Landman：我认为医学影像范畴正履历飞速成长，这一范畴始终以技能为驱动，始终乐在接纳新理念、敢于立异，这一成长特质也将连续下去。最近几年来，该范畴更是取患了诸多冲破性进展，包括新的诊疗靶点与放射性配体的研发、光子计数计较机断层扫描技能的运用、其他高分辩率成像技能及四维超快速成像技能的成长；硬件装备及图象处置惩罚技能不停进级，人工智能的交融运用更是无庸置疑的主要趋向。这些成长让医学影像技能更靠得住、更敏捷，运用规模也更广泛，其与医疗系统的交融度不停晋升，如今已经成为全世界医疗康健范畴不成或者缺的构成部门。

固然，我也想谈谈该范畴面对的挑战，究竟于取患上诸多进展的同时，将来5至10年，咱们仍有不少要害难题需要霸占。

起首，各范畴间亟须增强交流、互助与理解，这是鞭策技能前进、真正惠和患者的要害。咱们的焦点方针应是解决临床中最要害的问题，而非纯真研发新技能、开展无现实临床价值的研究——于医学影像范畴，有时会呈现如许的问题：各人感觉某项技能很新奇就急在测验考试，却纰漏了其要解决的临床痛点。

其次，放射学及医学影像范畴的可连续成长问题也亟待存眷。今朝，临床对于影像查抄的需求连续爬升，全世界规模内该范畴的专业人材缺口问题凸显。患者的需求也发生了变化：他们但愿查抄耗时更短、次数更少，同时又要求包管影像质量。

此外，咱们还有需器重放射学对于情况的影响，以和怎样合理融入人工智能技能等问题。这些都是医学影像范畴将来需要面临的主要挑战。

《医学科学报》：人工智能为医学影像范畴带来了倾覆性的立异，您认为人工智能该怎样更好地助力该范畴成长？又该怎样应答数据隐私、算法成见等伦理挑战？

Ali Landman：人工智能如今正周全融入医学影像范畴，带来了诸高发展机缘。但我也彻底认同，咱们必需理性、有用，带着谨慎的立场去应用这项技能。

我认为，人工智能的一个主要运用潜力，是晋升影像技能的可和性。好比，经由过程人工智能技能，即便借助技能要求较低的影像装备，如扫描速率更快、功率更低的装备，也能提取更具临床价值的信息。这就需要人工智能于影像重修环节阐扬作用。同时，人工智能能实现更快速的影像收罗，让患者无需于扫描装备中永劫间逗留，削减不适感。

但咱们必需明确，今朝仍需更多证据证实人工智能技能已经具有临床年夜范围运用的前提。咱们需要厘清人工智能于哪些场景下没法阐扬作用、暗地里的缘故原由是甚么；需要正视人工智能已经知的成见成因，并找到解决措施；还有需要明确人工智能于临床中的合理定位。它是作为初筛阅片者、复核阅片者，还有是辅助阅片者——就像一名坐于身旁的人工智能放射科大夫，它是否有时机成为自力的阅片者，这些问题都亟待解答。

《医学科学报》：于中国的医疗系统中，医学影像与病理诊断是当前人工智能落地最成熟、运用最广泛的两年夜标的目的，今朝业内也有相干切磋：人工智能是否有可能替换中国下层病院的放射科大夫？您认为将来是否会呈现这一环境？

Ali Landman：就人工智能今朝的成长阶段而言，想到它可能替换放射科大夫，我有些担心。当前的人工智能技能仍会呈现不少误判，并且咱们从没有将差别的人工智能模子举行对于比，往往只是将其与放射科大夫的诊断成果作比力，是以咱们其实不清晰哪一种模子的效果最好、详细事情机制怎样。你适才提到了算法成见，这一问题的成因之一是人工智能模子的测试往往基在范围较小、同质性较高的人群，是以咱们没法确定当这些模子运用在更广泛、更多元的人群时，是否仍能精准辨认所有病变。同时，咱们还有需警惕假阳性成果带来的问题：原本咱们但愿经由过程人工智能减轻事情承担，但若假阳性成果过量，年夜量患者需要召答复查，反而会增长事情负荷。

是以，我认为短时间内子工智能彻底替换放射科大夫的环境不会呈现，其更合理的定位是“人工智能辅助影像阅片”。但跟着人工智能技能的不停完美、靠得住性晋升，这一问题将成为行业不能不切磋的话题。此外，咱们还有需解决相干伦理问题，好比医疗决议计划的责任界定。今朝由大夫做出诊疗决议计划，责任也由大夫负担；但若由人工智能做出决议计划，一旦呈现掉误，该由谁来卖力？这种问题尚无定论，解答起来其实不轻易。

研究者可就“初期临床实验”投稿

《医学科学报》：最近几年来，中国于医学影像技能立异范畴取患了使人瞩目的成绩。对于该范畴的中国研究者，于详细的研究标的目的上，您有哪些建议？

Ali Landman：及《柳叶刀》旗下年夜大都期刊同样，咱们很是接待临床实验投稿，但本刊并不是只吸收三期临床实验研究，事实上，咱们对于“初期临床实验”尤为存眷，好比初次人体实验、可行性研究、试点研究。咱们重点存眷“技能立异与临床进展的交织范畴”，同时也十分存眷影像生物标记物、放射组学、份子影像学、放射性药物与诊疗一体化以和人工智能的临床运用等标的目的的研究。

固然，本刊今朝处在草创阶段，正处在成长及摸索期，咱们的收稿规模很是开放，也但愿能相识范畴内研究者存眷的标的目的及开展的研究。

《医学科学报》：假如研究者完成为了一篇论文，却不确定该向《柳叶刀-肿瘤学》《柳叶刀-医学影像与诊疗》还有是《柳叶刀-数字医疗》投稿，您对于这种研究者有哪些建议？编纂部会怎样协助他们选择适合的投稿期刊？

Ali Landman：这是个很是常见的问题，咱们也常常收到近似的咨询。我认为研究者可以从三个方面考量：起首，明确论文的“焦点研究结论”是甚么，但愿将这一结论通报给 “哪类方针读者”。举个例子，假如论文的焦点是肿瘤学问题，好比摸索乳腺癌进展的更优诊断要领，那这篇论文更合适投稿至《柳叶刀-肿瘤学》；假如研究的焦点是技能立异，那可能更合适《柳叶刀-医学影像与诊疗》。

假如研究者仍没法确定，最稳当的方式是给对于应期刊的编纂发邮件，最佳附上论文初稿——这是咱们评估稿件适配性的最好方式，即便只有择要也能够。假如咱们认为稿件不切合本刊收稿规模，但合适《柳叶刀-肿瘤学》《柳叶刀-数字医疗》等其他期刊，会将稿件保举给对于应期刊的同事。

《柳叶刀-医学影像与诊疗》创刊主编，在2015年插手《柳叶刀》，于《柳叶刀-肿瘤学》担当高级编纂，2019年3月转任副主编，2024至2025年担当《柳叶刀-儿童青少年康健》履行主编。于麻省理工学院得到了癌症生物学博士学位，并于加州年夜学、伦敦年夜学学院以和医学研究理事会从事过转化肿瘤学及神经退行性疾病方面的博士后研究，以后插手《柳叶刀》。对于肿瘤成像、诊断医治一体化、医疗办事可和性及康健公允性有着稠密的兴致。