米兰官网-高等教育应当加强数据人才队伍建设—新闻—科学网

于“十五五”开局前夜，天下数据事情集会于京召开，将2026年定为“数据要素价值开释年”。近期，多所高校召开数据要素学科专业设置装备摆设事情推进会，将数据有关学科专业纳入“十五五”学科计划。一系枚举措，均回应了国度成长鼎新委等多部分结合印发的《关在增强数据要素学科专业设置装备摆设及数字人材步队设置装备摆设的定见》相干要求，标记着我国数据要素学科专业教诲进入全局经营、精准发力的新阶段。高校应深化数据要素教诲讲授鼎新，促成产学研深度交融成长，提高数据人材供应质量。

厘清数据要素与数据教诲的底层逻辑瓜葛

按照《天下数据资源查询拜访陈诉（2024年）》，我国数据范畴相干企业超19万家，数据财产范围超2万亿元。作为新兴出产要素，数据与工业制造、医疗康健、都会管理等各范畴正于加快交融，新赛道、新岗亭不停涌现，财产逻辑与市场生态也于悄然改写。数字经济社会需要甚么样的人材、如何造就人材，小我私家怎样掌握成长机缘、晋升数字化保存能力，已经经成为主要的时代课题。

数据既是一种资源，也是一种要领。于数智时代，年夜模子技能冲破与人工智能（AI）海潮，就是海量数据驱动的成果。数据密集型范式被称为科学研究“第四范式”。数据科学蓬勃成长的暗地里，是回归问题本位、实践先行的理念，即自动投身在开发数据、运用数据、理解数据的步履中，鞭策科学发明，而不是等候科学理论引领技能前进。

数据不仅蕴含科学价值，也具备巨年夜经济效益。数据素养再也不仅仅是数据科学家或者数据从业者所应具有的特质，每一个人都应该踊跃相识数据、读懂数据，从而更好地驾御数据及技能东西。特别是面临天生式AI的快速普和，培育底层数据思维，有助在人们辨认数字世界的误差与谬误，从繁杂的数据征象中透视素质。

于数据要素赋能千行百业的年夜配景下，于高校中将数据要素融入全学科专业教诲就显患上尤为主要。晋升人材步队的数据素养，不仅限在零丁开设数据有关专业，不克不及只是将数据与既有学科内容简朴拼接，而是应以问题为导向，以运用场景为焦点，按照学科差异及专业特点，让受教诲者理解数据要素与自身范畴联合的思维方式与实行路径，从而形成放年夜、倍增效应，鞭策数据教诲体系进级。

阐扬高校作为数据人材步队设置装备摆设的要害作用

高校数据人材造就是数字中国设置装备摆设的主要举措。跟着数据要素市场化鼎新深化、数据基础轨制设置装备摆设完美，数据人材造就成为当前数据要素战略纵深推进的主要抓手。高校处在教诲、科技、人材的集中交汇点，肩负着为国度数字化转型运送高质量数据人材的庞大任务。

交融数据要素是高档教诲系统自身改造的内涵要求。传统分科不雅念下，各专业的数据教诲进程纷歧，数据要素缺掉、数据设置装备摆设掉队，同时还有存于数据范围与机能优化陷阱平分化问题，特别是人文社科等范畴对于数据的器重水平亟待晋升。于数智时代，总体论走向中兴，跨学科交融成为年夜势所趋，数据要素于打破文理工科壁垒、优化学科专业结构中阐扬着要害作用。

增强数据教诲也是人材供应侧布局性鼎新的要害环节。据测算，我国数字人材缺口于2500万至3000万，兼具数字技术及专业上风的重点范畴人材、拔尖立异人材、复合型人材断层征象尤为凸起。过分依靠论文及奖项的传统教诲评价系统、滞后在财产成长的课程造就、西席步队数据素养不足等多重因素，致使数字人材供需错位。鞭策数据教诲机制化，将有助在高档教诲端由常识供应改变为能力供应，与财产现实之间成立可验证瓜葛。

构建“教诲-科研-财产-同享”一体化育人实行路径

于数据人材造就方面，可参考如下几种详细路径。

一是要多维度晋升高校数据教诲质量。要科学、有序地开展数据有关学科专业设置装备摆设，高质量设置装备摆设“数据科学与工程”“数字经济与治理”“数据安全”“数字管理”等专业；同时，要周全将数据要素融入已经有学科专业设置装备摆设中。如清华年夜学至善学堂于政治学、社会学、国际政策等社会科学中交融统计学、数字技能及AI课程；首都经济商业年夜学将经贸数字素养纳入本科生通识课程；上海外国语年夜学重点设置装备摆设“语言数据科学与运用”二级交织学科标的目的。各学科数据教材设置装备摆设越发遭到器重，如高档教诲出书社依托数十位院士及百余名专家，打造了年夜数据新兴范畴教材、数字治理教材、新文科 数字经济教材等一系列精品数据教材。数据技能资源极年夜提高了数据讲授效率及质量。例如，国度高档教诲聪明教诲平台提供的虚拟仿真试验讲授办事，集试验道理、数据操作、场景模仿在一体，今朝已经笼罩11个学科下的63类专业。

二是要构建数据自立常识系统。缭绕数据要素开展基础理论要领论研究、政策法令研究、基础共性技能研究、运用技能研究。鼓动勉励数据范畴跨学科及交织型科研立异构造设置装备摆设，依托学术期刊、数据峰会等平台促成数据科研结果交流。

三是要连续鞭策产学研深度交融。当局、高校、企业要配合介入塑造将来数据人材群体布局，经由过程制订数据要素从业尺度、礼聘行业专家引导、打造市域和跨市域产教配合体等方式，营建财产需求指导、校企平台支撑、真实场景驱动、运用能力晋升的产教协同育人生态。例如，同济年夜学研发的土木垂域年夜模子CivilGPT入选教诲部典型案例；扬州年夜学等与企业共建数据实训基地，研发AI+产教交融年夜模子及4D-BEV智能标注平台。

四是要鞭策数据开放同享驱动立异。打破各种“数据孤岛”，构建数字时代的科学数据基础举措措施与大众数据举措措施，鞭策财产数据及科研数占有序开放同享与市场化配置，实现数据及常识要素的体系会聚、跨域畅通与同一管理。如国度基础学科大众科学数据中央、国度对于地不雅测科学数据中央等7家国度科学数据中央结合构建的协作式数据基础举措措施CoNet，接入了2.1万个数据资源及2453个算法模子，数据流转效率晋升6.5倍，有力支撑了黄河道域生态价值评估、卫星数据协同处置惩罚等多学科运用场景。

总之，数据人材造就是一个持久的历程，需要始终如一的堆集。高档教诲作为人材发展的要害阶段，该当加速数字化转型进级，鞭策教诲、科技、人材一体成长于数据要素范畴充实表现，构建体系化、专业化、高质量的数字人材生态，为数字中国设置装备摆设注入新动力。

（作者别离为同济年夜学长聘传授、同济年夜学智能科学与技能博士研究生）